كتبتُ لغات البرمجة جميعها في الأصل بوضع نقاط معينة في عين الاعتبار، وجميعها تتمتع بنقاط قوة ونقاط ضعف، ما يجعل كل لغة برمجة خيارًا ملائمًا لحل مجموعة معينة من المشكلات. يغطي هذا المقرر عددًا كبيرًا من لغات البرمجة، الأغراض التي صُممت لأجلها، مزاياها، نقاط ضعفها، كيف تطورّت مع الوقت وأمثلة عن المشاكل التي يمكن حلها باتقان باستخدامها.

الكتاب المقرر: Understanding Programming Languages

تجربتي: الكتاب مُثقف والمقرر عمومًا كان تجربة غنية لفهم أن اختيار لغة البرمجة لا يجب أن يخضع للتفضيلات الشخصية (على الأقل ليس في المقام الأول أو الثاني). على مطور البرمجيات أن يفهم المشكلة التي بين يديه، وبناء على ذلك يختار لغة البرمجة الأنسب لحلها. توقعاتي من المقرر ربما كانت عالية، لكن في كل الأحوال استفدتُ منه بشكل كبير.

يتناول هذا المقرر موضوعات متقدمة في هندسة البرمجيات. وتشمل المواضيع تخطيط المشاريع، تقنيات التصميم الموجهة بالبيانات، والتصميم كائني التوجيه، الاختبارات، ضمان الجودة إلخ.

الكتاب المقرر: The New Software Engineering

تجربتي: المقرر كان مفيدًا والمواضيع التي درسناها مهمة، ولكن قراءة الكتاب لم تكن تجربة جيدة بالمقدار ذاته. الكتاب حاول أن يكون كتابا جيدًا، هذا واضح على طول الخط، حاول المؤلف أن يتدرج في الشرح وأن يعيد المعنى المقصود بعدة صيغ وأن يستفيض في دراسة الحالة التي يشتمل عليها، لكنه في العموم لم يوفق، ربما ليس لشيء إلا لأن تقدمة الموضوع على شكل كتاب نظري تعتبر تحدٍ. المقرر الأول في هندسة البرمجيات يعتبر عملًا مهمًا لكل مطور برمجيات، بينما وجدت المقرر الثاني غير قابل للتطبيق سوى عند العمل في الشركات العالمية التي تعمل وفق مخططات وتقنيات عالية التجريد.

يتناول المقرر استخراج البيانات Data Mining وخوارزميات تعلم الآلة Machine Learning في كل من التعلم supervised وَ unsupervised. يعتمد المقرر على استخدام لغة R في شرح كيفية تطبيق المفاهيم مباشرة، دون التطرق للإثباتات والتفاصيل الرياضية خلف النظريات. باختصار المقرر يشرح الأساسيات المهمة مع التركيز على التطبيق.

الكتاب المقرر: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

تجربتي: كتاب رائع، غني بالمعلومات لكن أسلوب الشرح والتفصيل كان موفقًا (رغم ذلك، كان لابد كالعادة من مشاهدة مقاطع يوتيوب لشرح بعض المفاهيم هنا وهناك). التعلم الإحصائي هو الأساس النظري لتعلم الآلة، بل يمكن اعتبارهما مجالين متداخلين بشكل كبير، لكن بالإضافة إلى ذلك، يستخدم التعلم الآلي تقنيات غير إحصائية مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق. كنتُ أرغب المتابعة والتعمق أكثر في هذا المجال بدراسة المقرر الاختياري الذكاء الاصنطاعي، لكن في ذلك الوقت، قررت اكمال المقررات اللازمة للتخرج من تخصصات أخرى أسهل لتوفير بعض الوقت.